打光的主要目标是选择合适的视觉光源以某种合适的方式将光线投射到被测物体上,突出被测特征部分与背景的对比度,降低后续软件算法的难度,提高软件的稳定性。

好的光学系统能够改善整个视觉系统的分辨率，简化软件的运算量，提高视觉系统的精度与稳定性；不合理的光学习太容易引起很多问题：

1.曝光过度则隐藏许多重要特征信息。

2.阴影会引起边缘、位置的误检。

3。信噪比过低、均匀性不好,则导致图像阈值分割困难,系统稳定性下降等。

视觉项目中，如何才能选择到理想的打光方案呢？这个过程中，我们需要考虑很多方面的因素，比如光的方向、光源的大小、形状、安装空间要求，光的强度、偏振、光线均匀度、漫射光还是平行光、目标的背景等，使用[视觉光源]的颜色、色温、目标大小、工作距离、发射角度、发光器件等也是需要考虑的因素。

从项目经验来看,针对不同的检测样品,通常需要采用不同的打光方式才能得到理想的图像,能凸显目标物特征。但也有某些样品使用多种不同类型的视觉光源都可以适用,能得到理想的图像特征。如小范围的字符识别,可能是条形光源、无影光源、环形光源、同轴光源等都可以适用。而有些样品,则可能只能有一种光源能适用,甚至有时需要采用组合光源的方式才能得到理想的特征。因此除了必须的理论知识外,平时的经验积累也是相当重要的。

机器视觉系统的核心部分是图像采集和图像处理，图像本身的质量对整个视觉系统的影响极为关键。而照明光源则是决定整个机器视觉系统图像质量的重要因素，通过选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到合理分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

在机器视觉系统中，视觉光源的作用：

1、突出测量特征，简化图像处理算法。

2、克服环境光的干扰，提高图像信噪比。

3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度,以及系统的运行速度。

4、降低系统设计的复杂度。

在机器视觉系统中,较为常见的视觉光源一般有高频荧光灯、光纤卤素灯、氙气灯、LED光源。而LED光源则较为常用，且在机器视觉光源领域占据主导地位，成为机器视觉系统集成的优选光源。

视觉光源特点：

1、发光效率高,耗电量小,使用寿命长,工作温度低。 

2、新火种照明的LED光源安全可靠性强。 

3、反应速度快,单元体积小,绿色环保。

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