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视觉光源在机器视觉中的地位

作 者:康耐德智能 关注:278 发表时间:2019-03-25 11:05:44 来源:原创

机器视觉是图像技术、模式识别技术以及计算机技术发展的产物,是实现智能化、自动化、信息化的先进技术领域。机器视觉的发展带动了人工智能的进步。机器视觉系统从物理结构上来讲,一般包括以下几个部分:光源、摄像机和镜头、图像采集卡、机器视觉软件等运动控制部分。在机器视觉系统中,合适的[视觉光源]为视觉系统提供良好的外界条件,使得系统得到的图像信号有很高的信噪比。


 

断机器视觉的照明的好坏,首先必须了解什么是光源需要做到的,光源的作用并不仅仅局限于使检测部件能够被摄像头“看见”,有时候,一个完整的机器视觉系统无法支持工作,很大一部分原因是光源造成的。

 

[视觉光源]是机器视觉系统中关键的部之一,机器视觉光源直接影响到图像的质量,进而影响到系统的性能。好的打光设计能够使我们得到一幅好的图像,从而改善整个系统的分辨率,简化软件的运算。


 

机器视觉系统中,视觉光源的作用主要体现在:

1。突出测量特征,简化图像处理算法

2。客服环境光的干扰,提高图像信噪比

3。提高视觉系统的定位、测量、识别精度以及系统的运行速度

4.降低系统设计的复杂度

 

通过选择合适的光源,采用合理的方式,能够得到理想图像,使图像中的目标信息与背景信息得到更佳分离,可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之,如果光源设计不当,会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。因此,光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的要因素。



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